盘点2016年MIT最令人兴奋的创新项目

可消化的“折纸”机器人 2016年CSAIL引起人们关注的项目包括这种可消化的“折纸”机器人。吞下之后，它能够穿过人体的消化系统，执行诸如修补伤口或者给药的任务——这有望减少病患对侵害性手术的需要。

NASA的Valkyrie机器人 5月，麻省理工学院（MIT）助NASA（美国宇航局）一臂之力，辅助后者使得它的Valkyrie机器人能够自动执行任务。MIT 2016年接受Valkyrie这一六英尺高、300磅重的人形机器人的交付，另接受25万美元的注资来使得该款机器人能够更加适用于长时间的任务。

拥有软皮的3D打印机器人 机器人如今被应用于各行各业，从制造业到军事。不过，要是意外事故导致零部件损坏，它们往往就用不了。为了解决这一问题，MIT开发了一种新的3D打印技术，赋予机器人软皮，使得它们在运动过程中变得“更加安全，更有弹性，更加精确。”

可检测大多数网络攻击的AI平台 当下的网络安全专业人员面临着来自网络攻击升级和威胁日益频繁出现带来巨大挑战。光是监视企业网络中的状态显然是不够的，MIT希望通过开发新的人工智能系统来帮助缓解安全专业人员的负担。该类系统能够利用算法和预测性技术来检测出“高达85%的”网络攻击。

让你自主设计无人机 在目前的市场中，想要将无人机应用于业务运营的公司就只有特定的设计、功能和速度选择。然而，MIT开发了一个新项目来支持打造定制化无人机，满足用户各个方面的需求，不管是搭载重量、配件、飞行速度还是飞行距离方面。该项目让打造不牺牲任何原有功能的定制化无人机成为可能。

创造黑洞图像的新方式 对于科学家们和很多普通的科学爱好者来说，黑洞仍然是极具吸引力的概念。但进一步了解这一现象仍十分困难。为了促进我们对黑洞的理解，MIT研究人员2016年推出了一个新项目来聚合我们所有的望远镜数据和算法来创造首张“真实的”黑洞图像。

使得计算机能够自行解释它们的决策 2016年，MIT研究人员提交了一项有关神经网络如何用于使得AI系统自行解释它们所作的决策的研究论文；这实际上让计算机充当“黑盒子”，能够进一步改进AI模型。这是人工智能和机器学习领域的一项重要突破。

使得网页加载时间缩减34% 随着消费者对数据和流媒体内容的需求日益增长，网页载入的时间也受到了密切的关注。MIT想出了一种方法使得网页平均载入时间缩减30%：更加有效地读取在线文件。

教导机器预测未来 在生活当中，有的时候你凭直觉就能知道接下来会发生什么事情——这种预测未来的能力也能够赋予AI。2016年，MIT公布了一项算法研究，该算法可让AI根据YouTube视频预测人类的交互活动。有朝一日，该项技术或许可扩展到其它的应用场景，如军事用途或者提醒紧急救援人员。

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