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    微软张益肇:未来人工智能AI将与HI融合

      [  中关村在线 原创  ]   作者:  |  责编:李诺
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      中关村在线报道:北京时间6月17日—18日,2017年国际VR/AR技术与产业大会在浙江嘉兴富悦大酒店召开,微软亚洲研究院副院长张益肇先生在主论坛上对混合虚拟和现实,人工智能和人类智能的未来方向进行了主题演讲,并现场展示了微软小冰与微软虚拟现实头戴设备Hololens的应用场景分析,为此中关村在线前方记者李鑫也在第一时间对张益肇先生进行采访,对大数据与人工智能方面进行了详细回答。

    微软张益肇:未来人工智能AI将与HI融合
    微软亚洲研究院副院长张益肇先生接受记者采访

    微软张益肇:未来人工智能AI将与HI融合
    微软亚洲研究院副院长张益肇先生主题演讲

    ·基于庞大的用户数据调取 微软小冰更加智能

      对于中国用户基数大,在大范围海量数据样本采集方面更有优势这一问题上,微软研究院副院长张益肇先生是这么回答的。首先海量数据样本的采集确实会因为数据样本巨大而变得更加容易,同时在处理结果上面也会更加贴合预设的期望值。我们拿微软小冰来看。通过不断的与人类样本进行对话,微软小冰已经从原先的每期5次对话成长为每期23次对话,人工智能是一个不断学习的过程,微软小冰通过大数据的样本叠加。已经具备了很多不可思议的转变。

    微软张益肇:未来人工智能AI将与HI融合
    张益肇先生对微软小冰互动频次解读

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    微软小冰视觉识别解读

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    微软小冰可以识别不同图书

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    微软小冰可以给用户提供购买建议

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    微软小冰可以进行人脸识别

      首先是微软小冰目前具备的视觉识别功能,通过对话当中的图片,微软小冰可以通过人工智能对画面进行分析判断,分析出的结果会反馈给对话者。比如给微软小冰发送牛头梗的照片,微软小冰会除了会对照片的牛头梗进行识别之外,还会为对话者提供该照片内的详细信息。并且在对话上并不会产生生硬感。这是基于大量用户样本数据分析以及人工智能的图片分析得到的结果。

    微软张益肇:未来人工智能AI将与HI融合
    目前微软已经有了丰富的认知API体系

      微软小冰的另一个视觉识别模式的案例来自于与京东图书频道的合作,用户发布图书封面截图,微软小冰就会利用资源库进行检索,并且对该图书进行进一步深度解读,甚至会给出人工智能对于该图书的评价,这是视觉识别的一大跃进。

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    2015年极深层视觉识别152层网络取得了出色的成绩

    微软张益肇:未来人工智能AI将与HI融合
    非常精确的视觉识别模式

      针对于网上商城的购物,微软小冰同样在大数据样本当中调取用户评价数据,对发送的图片样本做分析,并给予用户反馈自己的意见。同时小冰还兼顾人脸图像识别等等。这都是用户样本丰富学习与自我学习的反馈而形成的。

    ·微软Hololens头戴虚拟现实设备 打造更多商业机会

      虽然价格很昂贵,但并不影响Hololens这个产品在VR头戴式市场的口碑。目前微软已经开发出基于视觉、语音、语言、知识、搜索等几大板块的智能API入口,认知网络从2012年的8层到2015年的152层模式。图像检测图像分类图像定位方面已经遥遥领先。Hololens是微软的混合现实市场的重要产品,为商业客户提供更多的整合型解决方案。 

    微软张益肇:未来人工智能AI将与HI融合
    张益肇先生点评Hololens

    微软张益肇:未来人工智能AI将与HI融合
    张益肇先生点评Hololens

      以设计师为例,在硕大的仓库里面,设计师只需要佩戴Hololens虚拟现实头盔,结合AR技术进行沉浸式虚拟现实创作,将对应的模块进行设计并进行建模,于此同时,Hololens支持网络互联模式,与远方好友进行联机一起在场地中参与头脑风暴的场景设计,轻松进行分享。Hololens是节省成本开支,沉浸式解决方案最优的选择。在智能医疗,工业化产业设计方面应用广泛。

    ·未来人工智能更加偏向于AI与HI融合

      张益肇先生表示,AI与VR&AR的区别在于一个处于幕后的研究,是一个虚拟化的产品,应用于商业领域,而VR&AR则更多的是硬件为导向的产品,应用于消费级市场。两个领域有区别也有密切的联系。AI在未来社会上将扮演越来越重要的角色。尤其是在智能医疗领域,与金融领域方面,在商用市场方向潜力不可估量。其实早在很多年前,我们就提出了电子医生的概念,利用人工智能大数据的分析,为常规化的病例患者提供最佳的医护治疗方案。从而保证患者最佳的治疗时间和效果。金融领域也是下一个人工智能投资的突破口,我看到了不少企业已经着手去做人工智能投资的相关研究了。

    微软张益肇:未来人工智能AI将与HI融合
    自动为视频添加标题也是人工智能非常拿手的工作

      今天很多人也都讲到了deepmind深度学习。自从阿尔法狗对柯洁围棋完胜之后,很多人对人工智能抱有一种幻想,就是人工智能在对围棋的研究之后,将会更多更快的应用于全球各个领域,其实则不然,围棋其实是一个规则性的游戏,相对规则比较简单,但却会衍化出众多不同的解决方案。但是在我们现实世界当中,除了规则部分,还会出现很多突发事件,这个时候如果你继续沿用AI人工智能进行判断分析的话,就很容易出错。

    微软张益肇:未来人工智能AI将与HI融合
    对图片进行标注免去了人工添加标签的困扰

      所以这就是我要讲的HI部分,也就是AI负责大数据样本分析为我们提供建模等复杂的分析帮助,为我们判断最优的医护解决方案,而对于突发事件关键节点方面,我们必须要进行HI的人工干预,这点我们可以看到飞行员的正副驾驶与飞机的自动驾驶系统应用,无人汽车自动辅助驾驶系统等等,关键时刻人工HI必须要起到决定性作用。否则AI就会想蝴蝶效应一样一发不可收拾。

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    微软人工智能构建的三大模式

      最后张益肇先生表示,微软这几年一直从事AI与虚拟现实的深度开发,于此同时微软也是一家平台公司一直为提高整个科技生产力而努力,

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    robot.zol.com.cn true http://robot.zol.com.cn/643/6438368.html report 4138   中关村在线报道:北京时间6月17日—18日,2017年国际VR/AR技术与产业大会在浙江嘉兴富悦大酒店召开,微软亚洲研究院副院长张益肇先生在主论坛上对混合虚拟和现实,人工智能和人类智能的未来方向进行了主题演讲,并现场展示了微软小冰与微软虚拟现实头戴设备Hololens...
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