上周，对于机器人视觉开发来说，是历史性的一周。第一件大事，索尼开发出机器人高速眼技术，可以让机器人看见并追踪以每秒1000帧运动的物体，而且这款高速视觉传感器是针对工厂机器人开发的，一般工厂机器人都只重复一次性的工作，而这款机器人对机器人视觉开发来说是颠覆性的，这款机器人将会应用于导盲和监测等领域。
上周是机器人“视觉”发展历史一周哟
第二件，IBM和Alberta大学的开展了一项开创性研究，机器人基于简单的观测颅内血流的神经网络，就能帮助医生判断疾病的发生、发展和症状的严重程度，甚至预测你精神分裂症的发病率。
第三件，麻省理工学院的人工智能实验室本周和卡塔尔计算机研究中心一起训练了一个人工智能系统Pic2Recipe。给这个人工智能系统一张食物的照片，他就会分析出照片中食物的成分，甚至制作过程。最后帮你做出来。
Pic2Recipe先推断出面粉、鸡蛋、黄油等食材，然后从它的数据库中选出几份与图片最相似的菜谱推荐给你。
上周是机器人“视觉”发展历史一周哟
现在，这款AI系统发展还不太完善，食物判断还只能达到80%的准确率。而且，因为训练数据集中甜点很多，这个系统尤其“擅长”做曲奇、面包之类的甜品，却很难教你做卷寿司、奶昔一类的食物，因为通过图片判断食材太难了。
以前大家想的都是给机器人菜单，机器人帮人类完成烹饪过程，但当这款人工智能系统不断发展完善，我们只需到给他米其林杂志上一道菜的图片，他就能给你复制出一模一样的五星级菜品来，现在吃货不断发掘新美食店的过程，也就会变为不断上网发掘新图片的过程吧。
