·人脸识别：技术突破 人脸识别引发下一个发展潮流
技术的迭代升级是智能机器人发展的要素，随着2017年在人脸识别、语音识别、AI芯片等领域不断取得新突破，让智能机器人的发展又一次看到了曙光，我们已人脸识别为例，2017随着人脸识别技术上的突破，从火车站刷脸进入到银行安全认证等技术应用都非常广泛，再加上今年拥有Face ID功能的iPhone X，人脸识别引发了下一个发展潮流。
2017随着人脸识别技术上的突破
火车站刷脸进入到银行安全认证等技术应用都非常广泛
虽然人脸识别在商用上有一定的应用，包括支付、远程业务办理、安防以及门禁等场合中，但是并无过多在智能机器人产品出现，笔者看来，如果智能机器人能够“看到”世界，那无疑对机器人发展，还有商用都会有非常积极的作用，试想机器人能“认”出你是谁，识别家庭中的全部成员，将其他人视为陌生人，更好地保护家庭安全，毕竟消费者更愿意为高智能、有情感的机器人买单。
·AI芯片：中国正在发力人工智能芯片，以缩小与全球科技巨头的差距
2017年芯片企业和互联网巨头们在芯片领域有不小的发力，在这之中，英伟达保持着领先地位，但随着包括谷歌、Facebook、微软、百度以及科大讯飞在内的巨头相继加入，使未来人工智能领域未来的格局变得更加明朗，而中国也正2017年发力人工智能芯片，缩与全球科技巨头的差距正在进一步缩小。
英伟达保持着绝对的领先地位
我们已随着今年华为发布了人工智能芯片麒麟 970为例，一时间移动 AI 芯片成为关注的焦点，而这些基于人工智能的特性已经被应用在实际产品上，有了实质性的进步。而随着AlphaGo、AlphaGo Zero围棋大战胜利大败围棋高手李世石、柯洁，AI人工智能又一次展示了在具体领域深度学习的能力可以“碾压”人类，技术进行了又一次突破、迭代。
·语音识别：语音识别的准确率提升到98%
智能语音技术可以说是人工智能应用最成熟的技术之一，它拥有交互的自然性，所以在这几项技术中它最具有巨大的市场空间，就目前来看，教育学习类机器人排名第一，占比为22%；占比较高的类别还有通讯社交、便捷生活、智能硬件、办公商务、购物优惠，分别占比为18%、14%、11%、8%、8%，商用也更加丰富。
语音识别：语音识别的准确率提升到98%
我们已科大讯飞为例，其语音识别的准确率提升到98%，中文准确率超过了英文，可识别的方言有2012种，在图文识别方面，2017年英文手写识别准确率达到97%，准确率全世界排名第一。对数学题目中的图形识别，准确率达到92%以上，取得了非常不错的成绩。
电商平台搜索智能机器人更多的是一组群像 离机器人较远
可以看到，2017年无论是在语音识别还是AI芯片研发和人脸识别技术层面都有不小的发展，但是放眼整个机器人厂商To B产品并不亮眼，更多的是一组群像，更像是孩子们的玩具，高颜值、造价、高科技高富帅的智能机器人并不多见，这一点值得我们深思。
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