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    泡沫or宝藏?智能机器人产业到底怎么了

      [  中关村在线 原创  ]   作者:耿立鑫   |  责编:李诺

    ·人脸识别:技术突破 人脸识别引发下一个发展潮流

      技术的迭代升级是智能机器人发展的要素,随着2017年在人脸识别、语音识别、AI芯片等领域不断取得新突破,让智能机器人的发展又一次看到了曙光,我们已人脸识别为例,2017随着人脸识别技术上的突破,从火车站刷脸进入到银行安全认证等技术应用都非常广泛,再加上今年拥有Face ID功能的iPhone X,人脸识别引发了下一个发展潮流。

    技术突破!智能机器人产业井喷式爆发在即
    2017随着人脸识别技术上的突破

    火车站刷脸进入到银行安全认证等技术应用都非常广泛

      虽然人脸识别在商用上有一定的应用,包括支付、远程业务办理、安防以及门禁等场合中,但是并无过多在智能机器人产品出现,笔者看来,如果智能机器人能够“看到”世界,那无疑对机器人发展,还有商用都会有非常积极的作用,试想机器人能“认”出你是谁,识别家庭中的全部成员,将其他人视为陌生人,更好地保护家庭安全,毕竟消费者更愿意为高智能、有情感的机器人买单。

    ·AI芯片:中国正在发力人工智能芯片,以缩小与全球科技巨头的差距

      2017年芯片企业和互联网巨头们在芯片领域有不小的发力,在这之中,英伟达保持着领先地位,但随着包括谷歌、Facebook、微软、百度以及科大讯飞在内的巨头相继加入,使未来人工智能领域未来的格局变得更加明朗,而中国也正2017年发力人工智能芯片,缩与全球科技巨头的差距正在进一步缩小。

    技术突破!智能机器人产业井喷式爆发在即
    英伟达保持着绝对的领先地位

      我们已随着今年华为发布了人工智能芯片麒麟 970为例,一时间移动 AI 芯片成为关注的焦点,而这些基于人工智能的特性已经被应用在实际产品上,有了实质性的进步。而随着AlphaGo、AlphaGo Zero围棋大战胜利大败围棋高手李世石、柯洁,AI人工智能又一次展示了在具体领域深度学习的能力可以“碾压”人类,技术进行了又一次突破、迭代。

     ·语音识别:语音识别的准确率提升到98%

      智能语音技术可以说是人工智能应用最成熟的技术之一,它拥有交互的自然性,所以在这几项技术中它最具有巨大的市场空间,就目前来看,教育学习类机器人排名第一,占比为22%;占比较高的类别还有通讯社交、便捷生活、智能硬件、办公商务、购物优惠,分别占比为18%、14%、11%、8%、8%,商用也更加丰富。

    技术突破!智能机器人产业井喷式爆发在即
    语音识别:语音识别的准确率提升到98%

      我们已科大讯飞为例,其语音识别的准确率提升到98%,中文准确率超过了英文,可识别的方言有2012种,在图文识别方面,2017年英文手写识别准确率达到97%,准确率全世界排名第一。对数学题目中的图形识别,准确率达到92%以上,取得了非常不错的成绩。

    技术突破!智能机器人产业井喷式爆发在即
    电商平台搜索智能机器人更多的是一组群像 离机器人较远

      可以看到,2017年无论是在语音识别还是AI芯片研发和人脸识别技术层面都有不小的发展,但是放眼整个机器人厂商To B产品并不亮眼,更多的是一组群像,更像是孩子们的玩具,高颜值、造价、高科技高富帅的智能机器人并不多见,这一点值得我们深思。

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